Я только смог заставить это работать с конфигурацией запуска Python.
Убедитесь, что в рабочем каталоге установлен каталог, в котором находится код вашего приложения внутри вашего образа.
Убедитесь, что путь к сценарию является путем к исполняемому файлу Celery.В моем случае у меня есть virtualenv внутри папки приложения, поэтому я просто использовал относительный путь из моего рабочего каталога.
Убедитесь, что ваш интерпретатор настроен на правильно настроенный интерпретатор составления Docker .
Наконец, я добавил -P solo
, чтобы принудить Celery перейти в однопоточный режим .Это не обязательно, но для меня это значительно упрощает точки останова и отладку.
Пример конфигурации запуска: 