У меня есть образец, который распространяется как таковой, скажем, rnorm(300, mean=100, sd=10) (rnorm просто используется в качестве образца данных).Я хочу подогнать к нему отрицательный бином (а) визуально, используя ggplot2 или пакет base R (б), а также запустить соответствующий тест, чтобы проверить, действительно ли это отрицательный бином (в данном случае это не так).Я не уверен, как добиться этого в R.
Так что я попробовал это в качестве начальной отправной точки (из этого thread )
tt <- c(1:100)
hist(tt, prob = TRUE)
library(fitdistrplus)
fit <- fitdist(data = tt, distr = "nbinom", method = "mle")
fitD <- dnbinom(0:100, size=2.116252, mu=50.492772)
lines(fitD, lwd="3", col="blue")
Однако это подходитданные к функции плотности вероятности.Я хочу подогнать его под обычное распределение частот