Я пытался просто анализировать данные на предмет времени отклика, поскольку было бы невозможно сделать это вручную для каждого участника.Тем не менее, мой код не работает по какой-то причине.Поэтому я хочу посмотреть время отклика для блоков с 1 по 4 с точностью 1 и prob_trial, равным 1, однако мой код явно не позволяет мне это сделать.Есть ли у вас какие-либо предложения?
Содержимое моего csv-файла выглядит следующим образом:
Block,Trial_number,Position,Probability Position,Probability State,Probability trial,Response,Accuracy,RT (ms)
1,1,N,None,None,1,N,1,976.451326394
1,2,X,None,None,1,X,1,935.360659205
1,3,M,0.9,0.81,2,M,1,936.700751889
1,4,Z,0.81,None,2,Z,1,904.942057532
1,5,X,0.9,0.81,2,X,1,952.641545009
1,6,Z,0.81,None,2,Z,1,553.098919248
Мой код такой:
for fnam in d_list:
if fnam[-4:] == '.csv':
f_in = path1 + '/' + fnam
with open(f_in) as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
block_no.append(int(row['Block']))
trial_no.append(int(row['Trial_number']))
prob_trial.append(int(row['Probability trial']))
accuracy.append(int(row['Accuracy']))
rt.append(float(row['RT (ms)']))
for x in block_no:
if x < 5:f
for y in accuracy:
if y == 1:
for z in prob_trial:
if z == 1:
epoch1_improbable.append(rt)
epoch1_improbable_rt = mean(epoch1_improbable)