Я хочу использовать Lucid , чтобы проанализировать извлечение признаков модели обнаружения, которую я обучил с использованием API обнаружения объектов tenorflow в моем собственном наборе данных.Используется модель из зоопарка Tensorflow Object Detection , а именно faster_rcnn_resnet101.
Я следовал учебнику Lucid , чтобы импортировать свою собственную модель и сохранил замороженный графикмодели с узлом /all_class_predictions_with_background как output_node.
У меня проблемы с поиском входного узла графа, чтобы Lucid работал на нем.
Более того, я недействительно думаю, что у меня правильный подход.Возможно, мне следует сначала извлечь всю классификационную часть модели обнаружения и заморозить новый график только с этой частью, прежде чем перейти к Lucid.
Или, может быть, мне следует просто импортировать resnet_101 классификационную модель и скопировать / вставитьправильные веса из модели обнаружения на нем?
Но я не знаю, как на самом деле делать такие вещи.
Может ли кто-нибудь мне помочь?Я действительно хочу попробовать запустить Lucid в моей сети обнаружения.