У меня есть dask фрейм данных с одним проблемным столбцом, который (я считаю) является источником конкретной ошибки, которая выдается каждый раз, когда я пытаюсь что-либо сделать с фреймом данных (будь то head или to_csv)или даже когда я пытаюсь установить подмножество с использованием (другого) столбца. Ошибка, вероятно, из-за несоответствия типов данных и отображается следующим образом:
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'
Поэтому я решил удалить этот столбец ('FIPS') используя
df = df.drop('FIPS', axis=1)
Теперь, когда я делаю df.columns, я больше не вижу 'FIPS', что, как я понимаю, означает, что оно действительно было отброшено. Но когда я пытаюсь написать другоестолбец в файл
df.column_a.to_csv('example.csv')
Я продолжаю получать ту же ошибку
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'FIPS'
Я предполагаю, что это как-то связано с ленивыми подходами dask, в результате чего он задерживаетсяпадение, но любой обходной путь был бы очень полезен.
По сути, мне просто нужно извлечь один столбец (column_a) из df.