import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
x = np.random.uniform(1,5,size=1000)
theta = np.random.uniform(0.55*np.pi,1.2*np.pi,size=1000)
y = [i*np.tan(j) for i,j in zip(x,theta)]
xx = np.random.uniform(0,1,size=1000)
yy = np.random.uniform(0,1,size=1000)
for i in range(len(xx)):
if xx[i]>yy[i]:
xx[i],yy[i] = yy[i],xx[i]
R = 5
xxx = [j*R*np.cos(2*np.pi*i/j) for i,j in zip(xx,yy)]
yyy = [j*R*np.sin(2*np.pi*i/j) for i,j in zip(xx,yy)]
#circle = plt.Circle((0, 0), 5, color='b', fill=False)
#scatt = plt.scatter(yyy,xxx)
fig, ax = plt.subplots()
#ax.add_artist(circle)
#ax.add_artist(scatt)
ax.scatter(yyy,xxx)
ax.add_patch(mpl.patches.Circle((0, 0), 5, color='b', fill=False))
plt.ylabel("scatter")
plt.xlabel("Data")
plt.axis('equal') # Added, optional :)
plt.show()
Производит

Единственное отличие состоит в том, что я создал один объект осей (через plt.subplots()
), называемый методами осей ax.scatter()
и ax.add_patch(Circle(...))
, чтобы нарисовать его.
Я предполагаю, что методы plt.__
, которые вы вызывали, создавали свои собственные отдельные оси, а затем ваша попыткапри «слиянии» их с add_artist
вызывал ошибку.