Инструментарий Java-приложения с помощью Prometheus - PullRequest
0 голосов
/ 11 декабря 2018

Я пытаюсь отслеживать несколько метрик в java-приложении с помощью клиентской библиотеки prometheus java, но у меня возникают трудности с мониторингом более одной метрики одновременно.Если я регистрирую и очищаю только одну метрику, кажется, что все работает нормально, и я вижу метрику с помощью приложения prometheus, но если я пытаюсь выставить и контролировать более одной метрики, то будет видна только одна метрика.

Итак, если у меня есть приложение с инструментированным классом, как показано ниже

package com.telemetryserver.Instrumentation;

import io.prometheus.client.*;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;

public class Instrumented_Class extends HttpServlet
{
    private static Instrumented_Class _instance = null;

    public static final Gauge metric_1 = Gauge.build().name("metric_1").help("metric_1").register();
    //public static final Gauge metric_2 = Gauge.build().name("metric_2").help("metric_2").register();

    public static Instrumented_Class getInstance()
    {
        if (_instance == null)
            _instance = new Instrumented_Class();

        return _instance;
    }

    //Getters and Setters

    public static void setMetric_1(double val) { metric_1.set(val); }

    public static double getMetric_1() { return metric_1.get(); }

    //public static void setMetric_2(double val) { metric_2.set(val); }

    //public static double getMetric_2() { return metric_2.get(); }

    @Override
    protected void doGet(final HttpServletRequest req, final HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException
    {

        double metric_1 = Instrumented_Class.getMetric_1();
        Instrumented_Class.setMetric_1(metric_1 + 1);

        //double metric_2 = Instrumented_Class.getMetric_2();
        //Instrumented_Class.setMetric_2(metric_2 + 2);

        resp.getWriter().println("Hello from Instrumented_Class!!!," +
                " metric_1 = " + metric_1
                //+ " metric_2 = " + metric_2
        );
    }
}

, и основным классом как

package com.telemetryserver.client;


import com.telemetryserver.Instrumentation.*;
import io.prometheus.client.exporter.MetricsServlet;
import io.prometheus.client.hotspot.DefaultExports;
import org.eclipse.jetty.server.Server;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletContextHandler;
import org.eclipse.jetty.servlet.ServletHolder;

public class TelemetryApp
{
    public static void main(String[] args)
    {
        startTestServer(2018);
    }


    public static void startTestServer(int port)
    {
        try
        {
            Server server = new Server(port);
            ServletContextHandler context = new ServletContextHandler();
            context.setContextPath("/");
            server.setHandler(context);

            //Expose our Instrumented servlet.
            context.addServlet(new ServletHolder(Instrumented_Class.getInstance()), "/");

            //Prometheus Metrics Servlet
            context.addServlet(new ServletHolder(new MetricsServlet()), "/metrics");

            // Add metrics about CPU, JVM memory etc.
            //DefaultExports.initialize();

            // Start the webserver.
            server.start();
            server.join();
        }
        catch (Exception ex)
        {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
 }

, а также с использованием файла YAML

global:
  scrape_interval:     2s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 2s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'telemetryserver'

    metrics_path : '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['localhost:2018']

Я могу отслеживать показатель «metric_1», запустив prometheus и запустив запрос «metric_1».Это все нормально, но если я добавлю другую метрику с именем metric_2, раскомментировав строки в инструментированном классе, то metric_2 появится на прометее, но metric_1 перестанет появляться.Более того, если я раскомментирую строку DefaultExports.initialize(); (которая добавляет все метрики prometheus по умолчанию), то и metric_1, и metric_2 оба перестанут отображаться, и отобразится только метрика по умолчанию под названием "jvm_threads_current".

Может кто-нибудь пожалуйстапросветите меня о том, как я могу контролировать несколько показателей в прометеи?Любая помощь приветствуется.

1 Ответ

0 голосов
/ 05 февраля 2019

Ваша заявка в порядке.

Просто проверьте его, нажав конечную точку /metrics.Вот как Prometheus собирает метрики из вашего приложения.

Когда я тестирую его локально, с метриками и экспортом метрик JVM, у меня вывод похож на этот:

*** lots of jvm metrics
jvm_gc_collection_seconds_count{gc="PS MarkSweep",} 0.0
jvm_gc_collection_seconds_sum{gc="PS MarkSweep",} 0.0
# HELP metric_2 metric_2
# TYPE metric_2 gauge
metric_2 12.0
# HELP metric_1 metric_1
# TYPE metric_1 gauge
metric_1 6.0
# HELP jvm_threads_current Current thread count of a JVM
# TYPE jvm_threads_current gauge
jvm_threads_current 16.0

Который содержит ваши пользовательские метрики, а также метрики из JVM.

Ваша конфигурация Prometheus также в порядке.Чтобы проверить интеграцию, перейдите в «Статус»> «Цели», и вы должны увидеть там свой сервис, как показано на рисунке ниже:

Targets page

Затемперейдите на страницу «График» и введите выражение {job="telemetryserver"}, чтобы убедиться, что Prometheus фактически собирает метрики из вашего приложения.Вы должны увидеть что-то похожее на:

Metrics

...