Написать Data.Table в виде файла CSV - PullRequest
0 голосов
/ 10 октября 2018

У меня есть data.table, в котором есть значения списка в столбцах.Ниже приведен dput:

dput(df2)

structure(list(a = list(structure(5594.05118603497, .Names = "a"), 
structure(8877.42723091876, .Names = "a"), structure(2948.95666065332, 
.Names = "a"), 
structure(5312.77623937465, .Names = "a"), structure(676.637044992807, 
.Names = "a"), 
structure(323.104243007498, .Names = "a")), b = 
list(structure(3.90258318853593e-06, .Names = "b"), 
structure(3.89772483584672e-06, .Names = "b"), structure(3.91175458242421e- 
06, .Names = "b"), 
structure(3.90169532031545e-06, .Names = "b"), structure(6.54536728417568e- 
06, .Names = "b"), 
structure(6.59087917747312e-06, .Names = "b")), id = 1:6), .Names = c("a", 
"b", "id"), class = c("data.table", "data.frame"), row.names = c(NA, 
-6L), .internal.selfref = <pointer: 0x0000000000220788>)

Вот как выглядит вывод:

head(df2)

          a            b id
1: 5594.051 3.902583e-06  1
2: 8877.427 3.897725e-06  2
3: 2948.957 3.911755e-06  3
4: 5312.776 3.901695e-06  4
5:  676.637 6.545367e-06  5
6: 323.1042 6.590879e-06  6

Это выглядит нормально, когда вы видите его сначала, но если вы посмотрите дальше, этокак это выглядит, когда я хочу выбрать столбец:

enter image description here

Как я могу изменить df2, чтобы он был просто обычным фреймом данных, где он не имеетэти дополнительные значения в a и b, как это?Я пытаюсь записать этот файл в CSV, но он не позволит мне, потому что он говорит, что в качестве значений есть векторы.

Спасибо!

Редактировать:

Этот код генерировал списки:

test<-sapply(  split( df , df$ID), 
function(d){ dat <- list2env(d)
nlsfit <- nls( form = y ~ a * (1-exp(-b * x)), data=dat, 
start= list( a=max(dat$y), b=b.start),
           control= control1) 

list(a = coef(nlsfit)[1], b = coef(nlsfit)[2])} )
df1<-as.data.frame(t(test))

1 Ответ

0 голосов
/ 10 октября 2018

Загрузите нужный пакет, посмотрите на его страницу справки, найдите «csv», следуйте разделу «Использование»:

library(data.table)
help(pac=data.table)
fwrite(df2, file="~/test.csv") # for mac, need changing for other OS

Другой подход:

 as.data.frame( lapply(df2, unlist) )
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...