У меня есть две таблицы, представляющие события отправки и открытия электронной почты:
TABLE1 (SENDS)
------------------------------------------------
| ReceiptId | JobId | SK | LogDate |
|-----------|-------|------|---------------------|
| 0000001 | 67789 | 4151 | 6/4/2018 3:21:48 AM |
|-----------|-------|------|---------------------|
| 0000002 | 67789 | 4151 | 6/4/2018 4:15:50 AM |
|-----------|-------|------|---------------------|
| 0000003 | 67789 | 4151 | 6/4/2018 9:42:04 AM |
|-----------|-------|------|---------------------|
| 0000004 | 67789 | 4151 | 6/4/2018 7:28:09 PM |
------------------------------------------------
TABLE2 (OPENS)
-------------------------------------
| JobId | SK | LogDate |
|-------|------|----------------------|
| 67789 | 4151 | 6/4/2018 7:31:42 AM |
|-------|------|----------------------|
| 67789 | 4151 | 6/4/2018 11:32:52 AM |
|-------|------|----------------------|
| 67789 | 4151 | 6/4/2018 2:12:03 PM |
|-------|------|----------------------|
| 67789 | 4151 | 6/4/2018 5:14:37 PM |
-------------------------------------
Мне нужен SQL-запрос или 'Javascript-скрипт на стороне сервера', чтобы получить количество открытий от TABLE2
где (TABLE1.JobId = TABLE2.JobId
& TABLE1.SK = TABLE2.SK
), сгруппированные по TABLE1.ReceiptId
, учитывая, что дата «открытия» всегда будет выше даты «отправки», а последнее отправленное письмо будет первым на входящей электронной почте, так чтобыть первым, который будет открыт пользователем.
Таким образом, мы должны сопоставить каждое событие «Открыть» с последней отправленной неоткрытой электронной почтой или с последней отправленной электронной почтой, если нет неоткрытого электронного письма.На этой схеме представлена логика «Открыто-отправлено»:
Таким образом, таблица результатов для двух приведенных выше таблиц будет иметь вид:
RESULT TABLE
-----------------------------------------
| ReceiptId | JobId | SK | Opens Count |
|-----------|-------|------|--------------|
| 0000001 | 67789 | 4151 | 1 |
|-----------|-------|------|--------------|
| 0000002 | 67789 | 4151 | 1 |
|-----------|-------|------|--------------|
| 0000003 | 67789 | 4151 | 2 |
|-----------|-------|------|--------------|
| 0000004 | 67789 | 4151 | 0 |
-----------------------------------------
РЕДАКТИРОВАТЬ: Marketing Cloud также позволяет использовать SSJS.И SSJS, или SQL могут быть решением для меня.
Заранее большое спасибо.