Найти лучшее машинное обучение для прогнозирования категории продуктов

Question

У меня есть фрейм данных, содержащий продукт, и в этом фрейме у меня есть некоторые функции, такие как: бренд, cat1, cat2, cat3, city, desc, image_count, mileage,price, title, year.Целью является прогнозирование категории товаров.У меня есть 1 миллиард обучающих данных, и важными функциями для прогнозирования являются заголовок и описание, которые имеют тип текста.Мне нравится знать, какой алгоритм лучше всего подходит для моего прогноза?Я новичок в машинном обучении и запутался в различных алгоритмах.Спасибо

Answer 1

Этот вопрос подходит здесь

Но просто для начала вы должны рассмотреть такие понятия, как:

• Деревья решений
• SVM
• Линейная регрессия

Кроме того, при создании модели следует учитывать следующее:

• Перегрузка
• Гиперпараметры (Скорость обучения, эпохи, отсева и т. Д.)
• Оценка производительности (Точность, Точность, Восстановление и т.1026 * и здесь