Создайте фрейм данных Python, сгладив два столбца

Question

У меня есть такой фрейм данных:

zip      season   season_start_date   season_end_date
zip1     winter   2015-11-25          2016-03-09

Мне нужен вид, чтобы сгладить дату между начальной и конечной датами.Я ожидаю, что результат будет таким:

zip       season   date   
zip1      winter   2015-11-25
zip1      winter   2015-11-26
.
.
zip1      winter   2016-03-09

Как я могу понять более элегантным способом?

data = {"zip":["zip1","zip1"],
    "season":["s6","s6"],
    "season_start_date": ["2011-01-01","2011-01-01"], 
    "season_end_date" : ["2012-01-05","2012-01-05"]
   }
df = pd.DataFrame(data=data)

Спасибо.

Answer 1

Вам потребуется сгенерировать DataFrame из каждой строки, а затем объединить их вместе:

res = pd.concat([
    pd.DataFrame({
        'zip': r.zip, 'season': r.season, 'date': pd.DatetimeIndex(
            start=r.season_start_date, end=r.season_end_date, freq='D'
        )
    }) for _, r in data.iterrows()
], sort=False)

Answer 2

from datetime import datetime, timedelta

Row_to_split = df.loc[1]
Season = Row_to_split['season']
Start_Date = datetime.strptime(Row_to_split['season_start_date']', '%Y-%m-%d')
End_Date = datetime.strptime(Row_to_split['season_end_date']', '%Y-%m-%d')
# initialize new_df 
for i in range((End_Date - Start_Date).days+1):
    new_df.loc[i] = [season, (Start_Date+timedelta(i)).strftime('%Y-%m-%d')]

Это делает то, что вы хотели?Я не был уверен, был ли индексный столбец индексом, но должно быть понятно, как его вставить.