Tensorflow, установленный Keras, отменяет установку Tensorflow-GPU

Question

У меня небольшая проблема при попытке использовать класс keras.preprocessing.text.Tokenizer .Я недавно установил Tensorflow-GPU, и все работало идеально, пока я не попытался установить Keras.

Когда я установил Keras с помощью Anaconda, я увидел, что он также установил Tensorflow 1.3.Дело в том, что он НЕ СКАЧАЛ ранее установленную версию Tensorflow-GPU.Теперь, когда я пытаюсь запустить свой код Python, ничего не происходит, вот скриншот (Примечание: должна быть некоторая печать и обработка):

Когда я пытаюсь запустить оболочку Python и проверить версию Tensorflow, я получаю ту, которая установлена ​​Keras.Поэтому я снова попытался установить Tensorflow-GPU, но там говорится, что все требования выполнены.

Как мне получить необходимую функциональность от Keras, но при этом оставить установленный Tensorflow-GPU?И почему мой код даже не пытается запустить даже на Tensorflow 1.3, который Keras установил с ним?

Answer 1

Я исправил проблему, используя pip install keras вместо conda install -c anaconda keras.Используя pip, я устанавливаю только керасы, а не зависимости, которые Anaconda включает в себя.