Я новичок в использовании таких алгоритмов, и у меня есть два вопроса относительно выбора пространства ввода / вывода при использовании SVR.Во-первых, если у меня есть данные с J входами, 1 выходом и n выборками, и я заинтересован в прогнозировании функций для дополнительной выборки, где я буду знать целевое значение.Имеет ли смысл подгонять SVR, используя 1 функцию (выход), * 1003 * цели (входы) и N выборки, или это должно быть наоборот?Во-вторых, возможно ли использовать только одну функцию?
Я склонен полагать, что можно использовать больше целей, чем функций, но это не очень хорошо подойдет.Чтобы обойти это, я бы использовал J функций и 1 цель, а затем создал бы обратную функцию с этим «лучшим» соответствием.
Любой комментарий, указывающий на то, что я должен прочитать, чтобы понятьвопрос лучше, приветствуется.