Похоже, что ваш datetime
формат строки соответствует year(4digits)day_of_year(3digit)
формату, например, 2000209 означает 2000 год и 209 дней (27 июля 2000 г.).Если это правда, то проблема не сложна:
- Извлеките эти семизначные числа.(str_extract)
- Извлечь из него 'datetime'.(вам нужно знать, что
j
используется для разбора даты из day_of_year
.) - [: Graph:] отбрасывает все, кроме цифр и знаков препинания.
Код
dt <- data.frame(string =
c("D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000209_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000225_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000241_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000257_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000273_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000289_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000305_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000321_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000337_aid0001.tif",
"D:/Rteledetection/Pivots/MODIS/MOD13Q1.006__250m_16_days_EVI_doy2000353_aid0001.tif"))
dt$string %>% str_extract('\\d{7}') %>% str_replace('2000', '2000-') %>%
parse_date_time('y-j') %>% str_subset('[:graph:]')
Выход
[1] "2000-07-27" "2000-08-12""2000-08-28" "2000-09-13" "2000-09-29" "2000-10-15"
[7] "2000-10-31" "2000-11-16" "2000-12-02 "" 2000-12-18 "