Разделение и копирование CSV-полей в пандах

Question

У меня есть CSV-файл, например,

ID, имя, продукты

101, Tesco, Apple; Банан; Апельсины

102, Lidl, сок; Йогурт

103, Aldi, Фрукты; овощи; рис

Используя библиотеку панд, я хочу разделить их на новый CSV, чтобы для столбца продуктов было только одно значение для каждого поля

Следующий код, который я пробовал, только выбирает этот конкретный столбец и записывает значения в новый CSV.Я хочу изменить вывод.

df=pd.read_csv('final.csv',delimiter=",", index_col="ID",encoding="ISO- 
8859-1")
df1=df[,"Name","Products"]
df1.to_csv('a.csv',header='True')
print (df1)

Я хочу, чтобы новый сгенерированный CSV имел значения в следующем формате:

101, Tesco, Apple

101,Tesco, Банан

101, Tesco, Апельсины

102, Лидл, Сок

102, Лидл, Йогурт

103, Альди, Фрукты

..

Answer 1

Мы можем:

1) Разделить элементы в каждом ряду с помощью разделителя ";".Затем мы получаем один столбец для каждого элемента.

2) Затем мы разбиваем столбцы, чтобы получить их как строки, а затем удаляем уровень индекса, который добавляется на основе предыдущих значений столбца.

3) Назовите этот pd.Series и присоединитесь к основному df.

prod = df['products'].str.split(";", expand=True).unstack().reset_index(level=0, drop=True).dropna()

    ID
    101         Apple
    102         Juice
    103        Fruits
    101        Banana
    102        Yogurt
    103    vegetables
    101       Oranges
    103          rice

prod.name = 'product'

df = df.join(prod.to_frame())
df.drop('products', axis=1, inplace=True)

Output:

      Name     product
ID                    
101  Tesco       Apple
101  Tesco      Banana
101  Tesco     Oranges
102   Lidl       Juice
102   Lidl      Yogurt
103   Aldi      Fruits
103   Aldi  vegetables
103   Aldi        rice