Когда я передаю аргумент plt.yticks(rotation = 0), моя тепловая карта теряет края рамки.Настройка yticklabels = True не сработала.
Как предотвратить потерю левого кадра?
Использование функции и потеря левого кадра: 
Если не использовать функцию и установить поворот на 90, будет получен результат, сохраняющий кадр: 
Код:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.5,4.5))
excel_file = r"C:\some\path\to\a\spreadsheet.xlsx"
xl = pd.ExcelFile(excel_file)
df = xl.parse((xl.sheet_names)[0])
df["Percentage"] = df["Percentage"].apply(lambda x: round(x * 100, 2))
df["Overlap Count"] = df["Overlap"]
intersects = df.pivot("Ward", "Overlap Count", "Percentage")
ax = sns.heatmap(intersects, linewidths = 0.1, cmap = "gray_r", linecolor = "black", edgecolor = "b")
plt.yticks(rotation = 0)
ax.invert_yaxis()
Данные:
Ward Overlap Percentage
1 0 0.009222
2 0 0.152653
3 0 0.30053
4 0 0.360239
5 0 0.18537
6 0 0.026462
7 0 0.063586
8 0 0.276085
1 1 0.02033
2 1 0.081188
3 1 0.226472
4 1 0.147386
5 1 0.161132
6 1 0.043077
7 1 0.213306
8 1 0.110658
1 2 0.010786
2 2 0.103747
3 2 0.202578
4 2 0.144904
5 2 0.182761
6 2 0.047456
7 2 0.163646
8 2 0.11166
1 3 0.021125
2 3 0.064839
3 3 0.120019
4 3 0.0945
5 3 0.136404
6 3 0.038833
7 3 0.188478
8 3 0.127329
1 4 0.028342
2 4 0.079106
3 4 0.083844
4 4 0.05823
5 4 0.091276
6 4 0.089948
7 4 0.131098
8 4 0.116538
1 5 0.061603
2 5 0.070535
3 5 0.04057
4 5 0.057444
5 5 0.078471
6 5 0.093779
7 5 0.105894
8 5 0.125726
1 6 0.077076
2 6 0.090837
3 6 0.024996
4 6 0.050841
5 6 0.063669
6 6 0.133617
7 6 0.066882
8 6 0.073919
1 7 0.105353
2 7 0.12705
3 7 0.000991
4 7 0.042617
5 7 0.057453
6 7 0.148017
7 7 0.042073
8 7 0.044024
1 8 0.163147
2 8 0.077301
3 8 0
4 8 0.018129
5 8 0.032641
6 8 0.171143
7 8 0.019979
8 8 0.014061
1 9 0.17952
2 9 0.066654
3 9 0
4 9 0.008686
5 9 0.008022
6 9 0.127626
7 9 0.005059
8 9 0
1 10 0.139758
2 10 0.031035
3 10 0
4 10 0.009222
5 10 0.002765
6 10 0.039951
7 10 0
8 10 0
1 11 0.115179
2 11 0.038788
3 11 0
4 11 0.005554
5 11 3.64E-05
6 11 0.033801
7 11 0
8 11 0
1 12 0.06856
2 12 0.016265
3 12 0
4 12 0.002247
5 12 0
6 12 0.006292
7 12 0
8 12 0