Настройка keras и tenorflow с использованием пакетов R даже для начала пробной подгонки модели mnist была утомительной.Где я могу проверить наличие часто встречающихся проблем с этими пакетами?
Я удалил и переустановил Anaconda и активировал 3.5 Python, начал получать пакеты keras и тензор потока от представителей GitHub вместо CRAN и убедился, что тензор потока 1.9устанавливаемая версия.(пропустил подготовку данных mnist в коде ниже)
devtools::install_github("rstudio/keras")
devtools::install_github("rstudio/tensorflow")
install_keras(tensorflow= "1.9")
install_tensorflow(version="1.9")
library(keras)
library(tensorflow)
model <- keras_model_sequential()
model %>% layer_dense(units = 784)
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'get_shape'
Detailed traceback:
File "C:\Users\LENOVO\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-
packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\topology.py", line 258,
in __call__
output = super(Layer, self).__call__(inputs, **kwargs)
File "C:\Users\LENOVO\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 629, in __call__
self._assert_input_compatibility(inputs)
File "C:\Users\LENOVO\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-packages\tensorflow\python\layers\base.py", line 1120, in _assert_input_compatibility
if x.get_shape().ndims is None: