Пожалуйста, вы можете мне помочь?Я тренировал модель нейронных сетей с тензорным потоком.И когда я запускаю опцию активации (сигмоид), чтобы предсказать значения тестового набора, он генерирует значения в другом порядке, чем feed_dict.Как я могу сгенерировать прогнозы в том же порядке, что и feed_dict?
Вот мой код для модели:
apply_weights_OP = tf.matmul(X, weights, name="apply_weights")
add_bias_OP = tf.add(apply_weights_OP, bias, name="add_bias")
activation_OP = tf.nn.sigmoid(add_bias_OP, name="activation")
А вот мой код для прогноза:
test_pred = sess.run(activation_OP, feed_dict={X: test})