У меня есть фрейм данных pandas, который я создал на основе данных о погоде, которые показывают высокие и низкие температуры за день с 2005 по 2015 годыЯ хочу иметь возможность запрашивать мой фрейм данных таким образом, чтобы он отображал значения только с 2015 года. Есть ли способ сделать это без предварительного изменения значений даты и времени, чтобы они показывали только год (т. Е. Не делать сначала только strtime (% y))?
Создание фрейма данных:
df=pd.read_csv('data/C2A2_data/BinnedCsvs_d400/fb441e62df2d58994928907a91895ec62c2c42e6cd075c2700843b89.csv')
df['Date']=pd.to_datetime(df.Date)
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%m-%d-%y')
Попытка запроса:
daily_df=df[df['Date']==datetime.date(year=2015)]
Error: asks for a month and year to be specified.
Данные:
Набор данных NOAA был сохранен в файле data / C2A2_data / BinnedCsvs_d400 / fb441e62df2d58994928907a91895ec62c2c42e6cd075c2700843b89.csv.Данные для этого задания получены из подмножества Ежедневной глобальной историко-климатологической сети Национальных центров экологической информации (NCEI) (GHCN-Daily).GHCN-Daily состоит из ежедневных климатических записей с тысяч наземных станций по всему земному шару.
Каждая строка в файле данных назначения соответствует одному наблюдению.
Следующие переменные предоставляются дляВы:
id : station identification code
date : date in YYYY-MM-DD format (e.g. 2012-01-24 = January 24, 2012)
element : indicator of element type
TMAX : Maximum temperature (tenths of degrees C)
TMIN : Minimum temperature (tenths of degrees C)
value : data value for element (tenths of degrees C)
Изображение кадра данных: