Как я могу присвоить значение 1 переменной S , если значение столбца A самое высокое в течение недели?Кроме того, как присвоить значение 2 переменной S , когда значение B является минимальным в течение недели.Я работаю с почасовыми данными, проиндексированными по дате и времени.Вот как выглядит мой фрейм данных:
A B S
datetime
6/14/2004 1:00 384.5 383.6 0
6/14/2004 2:00 384.3 382.3 0
6/14/2004 3:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 4:00 383.3 382.6 0
6/14/2004 5:00 383.3 382.8 0
6/14/2004 6:00 383.3 382.5 0
6/14/2004 7:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 8:00 383.8 382.3 0
6/14/2004 9:00 382.8 382.1 0
6/14/2004 10:00 382.6 382.1 0
Я пытался еженедельно использовать повторную выборку и получать максимальное значение, но я не знаю, как его кодировать, поскольку он стал более сложным, чем я первоначально думал.Вот как я хотел бы, чтобы мои окончательные данные выглядели так.
A B S
datetime
6/14/2004 1:00 384.5 383.6 0
6/14/2004 2:00 384.3 382.3 0
6/14/2004 3:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 4:00 383.3 382.6 0
6/14/2004 5:00 383.3 382.8 0
6/14/2004 6:00 383.3 382.5 0
6/14/2004 7:00 383.3 382.3 0
6/14/2004 8:00 383.8 382.3 0
6/14/2004 9:00 382.8 382.1 0
6/14/2004 10:00 382.6 382.1 0
6/14/2004 11:00 382.5 381.8 0
6/14/2004 12:00 382.8 382.3 0
6/14/2004 13:00 383.1 382.3 0
6/14/2004 14:00 385.8 382.5 0
6/14/2004 15:00 385.1 383.6 0
6/14/2004 16:00 384.8 383.5 0
6/14/2004 17:00 384.8 382.5 0
6/14/2004 18:00 383.6 382.8 0
6/14/2004 19:00 383.8 382.8 0
6/14/2004 20:00 383.3 382.8 0
6/14/2004 21:00 383.1 382.6 0
6/14/2004 22:00 383.1 382.6 0
6/14/2004 23:00 383.1 382.6 0
6/15/2004 0:00 382.8 382.6 0
6/15/2004 1:00 383.3 382.6 0
6/15/2004 2:00 383.6 382.3 0
6/15/2004 3:00 383.8 382.5 0
6/15/2004 4:00 382.8 382.1 0
6/15/2004 5:00 383.0 382.1 0
6/15/2004 6:00 382.8 382.0 0
... ... ... ...
6/24/2004 20:00 402.8 401.8 0
6/24/2004 21:00 402.3 401.8 0
6/24/2004 22:00 402.3 401.8 0
6/24/2004 23:00 402.1 401.1 0
6/25/2004 0:00 402.1 401.8 0
6/25/2004 1:00 402.1 401.3 0
6/25/2004 2:00 402.1 400.1 0
6/25/2004 3:00 401.6 400.8 0
6/25/2004 4:00 401.5 400.8 0
6/25/2004 5:00 401.3 400.8 0
6/25/2004 6:00 401.1 400.6 0
6/25/2004 7:00 402.1 400.8 0
6/25/2004 8:00 402.1 400.6 0
6/25/2004 9:00 401.6 400.5 0
6/25/2004 10:00 401.8 400.8 0
6/25/2004 11:00 401.5 400.6 0
6/25/2004 12:00 401.3 400.1 0
6/25/2004 13:00 402.8 401.3 0
6/25/2004 14:00 402.8 401.0 **1**
6/25/2004 15:00 401.5 400.1 0
6/25/2004 16:00 401.6 400.6 0
6/25/2004 17:00 401.8 401.0 0
6/25/2004 18:00 402.1 400.8 0
6/25/2004 19:00 402.3 400.8 0
6/25/2004 20:00 402.6 401.6 0
6/25/2004 21:00 401.8 401.3 0
6/25/2004 22:00 401.8 400.6 0
6/28/2004 0:00 401.8 401.6 0
6/28/2004 1:00 402.3 401.6 0
6/28/2004 2:00 402.3 401.5 0
В течение первой недели столбец S будет иметь значение 1 в 6/18/2004 18: 00 и значение 2 в 6/15/2004 11:00 Для второй недели столбцы S будут иметь значение 1 в 6/25/2004 14: 00 и значение 2 в 6/21/2004 18: 00
Я выяснил четыре правила:
1. Когда A = max (A) в течение текущей недели, введите значение 1 в S. Если максимум A не уникален в пределахнеделю, поместите 1 в S при последнем появлении максимума в A.
2. Когда B = min (B) в течение текущей недели, установите значение 2 в S. ЕслиМинимум B не является уникальным в течение недели, поставьте 2 в S при последнем появлении минимума в B.
3. Повторите это в течение всех недель.Весь набор данных может содержать 80 тыс. + Ежечасных строк данных.
4. В течение каждой недели: если max (A) и min (B) встречаются в одном и том же индексе даты и времени, оставьте значение 0 вS (без изменений).
Вот код для чтения данных:
import pandas as pd
url = 'https://www.dropbox.com/s/x7wl75rkzsqgkoj/dataset.csv?dl=1'
p = pd.read_csv(url)
p.set_index('datetime', drop=True, inplace=True)
p
А вот картинка, объясняющая, как я хочу, чтобы вывод был похож: 