Алгоритм определения ориентации фото

Question

Я хочу автоматически поворачивать фотографии, даже если метаданные EXIF ​​об ориентации изображения недоступны.

Есть ли хорошие алгоритмы определения ориентации фотографии? Изображения являются фотографиями с цифровой камеры. Алгоритм не должен работать идеально, но было бы полезно любое уменьшение количества человеческого взаимодействия, необходимого для правильного поворота фотографий.

Я нашел эти две статьи по теме:

• Предварительная классификация для автоматической ориентации изображения (2006)
• Вероятностный подход к обнаружению ориентации изображения посредством доверительной интеграции низкоуровневых и семантических сигналов (2004)

Указатели на другие исследования и особенно реализации приветствуются.

Answer 1

Многие фотографии с потребительских цифровых фотоаппаратов принадлежат людям, которые можно использовать для ориентации. Обнаружение лица является хорошо изученной областью исследований. Базовое распознавание лица даст вам прямоугольник, длинная сторона которого должна быть вертикальной. Кроме того, если вы можете обнаружить глаза / рот, вы сможете выбрать правильную ориентацию прямоугольника.

Многие другие фотографии представляют собой фотографии туристов, на которых небо голубое, а земля - ​​зеленая.

Answer 2

Я мог найти только http://sourceforge.net/projects/rotator/.

Я использовал тестовый набор фотографий из отпуска, включающий 70 фотографий, из которых около 18 требует поворота.

После обработки с настройками по умолчанию было 20, которые были либо повернуты, либо не повернуты по ошибке.

Не очень хороший результат.

Answer 3

Если изображения не квадратные, вы можете предположить, что изображения по умолчанию шире, чем они высоки. Если это так, то для определения необходимости поворота вам нужно просто сравнить соотношение сторон и повернуть, чтобы переориентировать на значение по умолчанию. Хотя у вас могут получиться перевернутые изображения.