Различные результаты при расчете квантиля в пандах (Python) и R

Question

Подскажите, пожалуйста, почему результаты отличаются, когда квантили рассчитываются в пандах (Python) и R?

Код панд:

 print('p_new:   {:>5}   {:>5}     {:>5}'.format(
        round(self.pandas_data_frame['pending_new'].quantile(0.50), 2),
        round(self.pandas_data_frame['pending_new'].quantile(0.95), 2),
        round(self.pandas_data_frame['pending_new'].quantile(0.99), 2),
    ))

    print('new:     {:>5}   {:>5}   {:>5}'.format(
        round(self.pandas_data_frame['new'].quantile(0.50), 2),
        round(self.pandas_data_frame['new'].quantile(0.95), 2),
        round(self.pandas_data_frame['new'].quantile(0.99), 2),
    ))

Результаты:

name     |   .50|    .95|    .99| 
p_new:     2.0    12.0      20.0
new:      52.0    78.0   106.06

R код:

dd = read.csv(“stats.csv”)
quantile(dd$pending_new, c(.50, .95, .99))
quantile(dd$new, c(.50, .95, .99))

результаты:

> quantile(dd$pending_new, c(.50, .95, .99))                                                                                                                                               
50%  95%  99% 
2.0 13.1 34.0 
> quantile(dd$new, c(.50, .95, .99))                                                                                                                                                       
50%    95%    99% 
52.00  81.00 129.26