Мне известно о включении Microsoft Python в свои службы машинного обучения для SQL-сервера, однако это доступно только для SQL Server 2017 и выше, что является требованием, которого мои серверы в настоящее время не выполняют.
В таком случае я хотел развернуть мой конвейер генерации прогнозов с обученной моделью полностью в SSIS, IE:
- Получение данных из моей БД
- Передайте его в задачу потока данных скрипта Python, которая импортирует обученную модель, генерирует прогнозы и передает их следующей задаче потока данных
- Записывает прогнозы в БД
Есть ли способ сделать это полностью в SSIS, или будет необходимо просто использовать задачу «Выполнить процесс», чтобы запустить скрипт Python и сохранить его где-то отдельно на сервере?
Приветствия