Pandas - значение заголовка столбца в строке

Question

Я пытаюсь выполнить следующее преобразование в pandas DataFrame:

Исходный DataFrame:

    Food    Type       Eaten 2018-01    Eaten 2018-02   Eaten 2018-03
0   Apple   Fruit      3                4               0
1   Pizza   Fast Food  2                1               3
2   Cake    Desert     3                6               7

Target DataFrame:

        Food    Type        Month      Eaten
0       Apple   Fruit       2018-01    3
1       Apple   Fruit       2018-02    4
2       Apple   Fruit       2018-03    0
3       Pizza   Fast Food   2018-01    2
4       Pizza   Fast Food   2018-02    1
5       Pizza   Fast Food   2018-03    3
6       Cake    Desert      2018-01    3
7       Cake    Desert      2018-02    6
8       Cake    Desert      2018-03    7

Порядокцелевой DataFrame не важен.

Заголовки Date существенно расширены до нескольких строк, и мы получаем запись в месяц вместо одного столбца в месяц

Answer 1

Я считаю, что функция плавления также удовлетворяет этому.Pandas doc говорит, что wide_to_long более удобен для пользователя, но функция плавления обеспечивает большую гибкость.С melt:

df.melt(id_vars=['Food','Type'],var_name = 'Month', value_name = 'Eaten')

Значение id_vars представляет, какие столбцы вы хотите оставить на месте.Остальные столбцы будут повернуты вниз.

Answer 2

Это типичный wide_to_long вопрос

pd.wide_to_long(df,'Eaten ',i=['Food','Type'],j='Month').reset_index()
Out[38]: 
    Food       Type    Month  Eaten 
0  Apple      Fruit  2018-01       3
1  Apple      Fruit  2018-02       4
2  Apple      Fruit  2018-03       0
3  Pizza  Fast Food  2018-01       2
4  Pizza  Fast Food  2018-02       1
5  Pizza  Fast Food  2018-03       3
6   Cake     Desert  2018-01       3
7   Cake     Desert  2018-02       6
8   Cake     Desert  2018-03       7