Процесс, который они используют, называется отслеживанием естественных признаков или NFT.Даже при том, что это для другой платформы, это - действительно хорошее объяснение критериев для хорошего против плохого изображения цели.Насколько я знаю, резюме вообще не учитывает цвет в уравнении.Просто формы.Вы можете использовать маркеры изображений, как, например, материал старой школы artoolkit, но также можете делать любые фотографии или изображения.Как показано в этой ссылке ниже, вы хотите иметь множество отдельных вариаций в цели изображения. Чем больше вариаций и деталей в изображении, тем лучше устройство будет зафиксировано на цели и обеспечит более стабильную проекцию AR.
Имейте в виду, что это совсем не для ARcore, и единственная информация, которую вы действительно ищете, касается того, что делает цель хорошим изображением и т. Д. Надеюсь, это поможет!
https://library.vuforia.com/content/vuforia-library/en/articles/Solution/Optimizing-Target-Detection-and-Tracking-Stability.html