Прогнозирование данных, как обрабатывать недостающие данные?

Question

У меня проблемы с использованием ARIMA для прогнозирования временных рядов.У меня есть данные с пропущенными значениями, и мне нужно, чтобы они применили ARIMA, как я могу это сделать?

Вот пример того, как выглядят данные:

City  utc_time Meteo(degrees)
A     12:00:00 21 
A     13:00:00 21
A     14:00:00 22
A     15:00:00 31 
A     16:00:00 
A     17:00:00 28
A     18:00:00 
A     19:00:00 
A     20:00:00

Answer 1

Вы также можете рассмотреть .interpolate() следующим образом:

df["Meteo(degrees)"].interpolate(method="linear")

и выберите method, который вы предпочитаете.Документы здесь