Я посмотрел на многие решения для этого, но не могу найти то, что подходит для того, что я хочу сделать.
В основном у меня есть 2 CSV-файла:
all.csv
1 Wed Oct 03 41.51093923 41.51093923 41.51093923 41.51093923
2 Wed Oct 04
3 Wed Oct 05 41.43764015 41.43764015 41.43764015
4 Wed Oct 06 41.21395681 41.21395681 41.21395681
5 Wed Oct 07 42.07607442 42.07607442 42.07607442
6 Wed Oct 08 42.0074109 42.0074109 42.0074109
7 Wed Oct 09 41.21395681 41.21395681
8 Wed Oct 10 41.43764015 41.43764015 41.43764015 41.43764015
9 Wed Oct 11 41.21395681 41.21395681 41.21395681 41.21395681
original.csv
10 Wed Oct 12 41.43764015
11 Wed Oct 13
12 Wed Oct 14 42.07607442 42.07607442 42.07607442
13 Wed Oct 15 41.43764015 41.43764015 41.43764015 41.43764015
14 Wed Oct 16 41.21395681 41.21395681 41.21395681 41.21395681
15 Wed Oct 17
16 Wed Oct 18 42.07607442 42.07607442 42.07607442
Я хочу добавить original.csv
к all.csv
, просто взяв все строки в original.csv
и объединяем их под последней строкой в all.csv
, чтобы получить:
1 Wed Oct 03 41.51093923 41.51093923 41.51093923 41.51093923
2 Wed Oct 04
3 Wed Oct 05 41.43764015 41.43764015 41.43764015
4 Wed Oct 06 41.21395681 41.21395681 41.21395681
5 Wed Oct 07 42.07607442 42.07607442 42.07607442
6 Wed Oct 08 42.0074109 42.0074109 42.0074109
7 Wed Oct 09 41.21395681 41.21395681
8 Wed Oct 10 41.43764015 41.43764015 41.43764015 41.43764015
9 Wed Oct 11 41.21395681 41.21395681 41.21395681 41.21395681
10 Wed Oct 12 41.43764015
11 Wed Oct 13
12 Wed Oct 14 42.07607442 42.07607442 42.07607442
13 Wed Oct 15 41.43764015 41.43764015 41.43764015 41.43764015
14 Wed Oct 16 41.21395681 41.21395681 41.21395681 41.21395681
15 Wed Oct 17
16 Wed Oct 18 42.07607442 42.07607442 42.07607442
Как видите, заголовки данных отсутствуют, а строки различаются по длине.Это только пример типа файлов, с которыми я работаю, но я хочу получить решение, которое может работать на любом CSV.
Я работаю с Python3 и до сих пор пытался использовать библиотеку pandas
но не повезло.
Любые предложения будут великолепны, спасибо.