Есть ли способ узнать, относится ли отзыв клиента именно к определенной теме?

Question

Есть ли способ узнать, относится ли отзыв клиента именно к определенной теме?Как мне сделать это, используя НЛП или НЛТК?Отзывы клиентов электронной коммерции могут говорить о том, насколько быстрая / медленная доставка, насколько хорошее / плохое качество продукта ... и т. Д. Теперь, если мне нужно определить категорию отзывов на две категории, как мне этого добиться?

1).Медленная доставка 2).Плохое качество

Answer 1

Для извлечения скрытых тем из вашего (предположительно большого) набора данных отзывов клиентов вы использовали бы метод моделирования тем.LDA (скрытое распределение Дирихле) - это часто используемый алгоритм для определения тем в основном тексте.

Может помочь помнить о следующих двух принципах

• Каждый документ (обзор клиента)представляет собой смесь тем
• Каждая тема представляет собой смесь слов

Пример кода (с использованием Gensim, очень широко используемой библиотеки Python для моделирования тем)

import gensim
from pprint import pprint

# .. Data preparation code ..

model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus, id2word=dictionary, num_topics=10)
pprint(model.print_topics())

В print_topics() выше напечатаны ключевые слова для каждой темы (в зависимости от их важности).Существуют альтернативные способы сделать это, опубликованные несколькими пользователями SO здесь .

Возможно, вы захотите обратиться к этому подробному учебнику для полного примера кода.

Возможно, вы захотите обратиться к этому вопросу о моделировании темы в обзорах отелей.

Надеюсь, это вам поможет.