Я пытаюсь выполнить логистическую регрессию и получаю ошибку типа: «не удается выполнить уменьшение с гибким типом».Я проверил все мои переменные являются целыми числами.Я получаю сообщение об ошибке в этой строке:
"logit_model=sm.Logit(y,X)"
и что-то здесь:
lib/python3.7/site-packages/numpy/core/_methods.py in _ptp(a, axis, out, keepdims)
151 def _ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=False):
152 return um.subtract(
-> 153 umr_maximum (a, ось, None, out, keepdims), 154 umr_minimum(a, axis, None, None, keepdims), 155 out
Не похоже, что ряды в наборе данных действительно «гибкие», и, поскольку я преобразовал их в целые числа, Nans или infs отсутствуют.,
Спасибо за помощь,
Лили