Каков оптимальный способ создания серии Pandas с учетом DatetimeIndex и функции, которая возвращает значение с плавающей запятой с учетом datetime?

Question

У меня есть DatetimeIndex и скалярная функция, которая возвращает число с плавающей запятой с учетом datetime + некоторые параметры.Цель состоит в том, чтобы создать Series с этим DatetimeIndex и соответствующими значениями.Я делаю это сейчас так:

def f(dt: DateTime, p: float) -> float:
    # the actual calculation is much more complex and even queries a DB
    # there also are more parameters in the real life
    return p * 2.0

def fs(dti: DatetimeIndex, p: float) -> Series:
    dts: ndarray = dti.to_pydatetime()

    vals: List[float] = list()

    for dt in dts:
        vals.append(f(dt, p))

    dtf: DataFrame = DataFrame({'dt': dti, 'val': vals})

    dtf = dtf.set_index('dt')

    dtf = dtf.reindex(dti)

    return dtf['val']

Но я подозреваю, что должен быть более элегантный способ.Есть ли?