Импорт данных в виде массива для построения графиков в Python - PullRequest
Новая
       23

Импорт данных в виде массива для построения графиков в Python

0 голосов
/ 11 октября 2018

Я новичок в этом вопросе.Я надеюсь получить пользу от вашего совета.Извините, если он дилетантский.

У меня есть следующий код, который, наконец, показывает сюжет.Я просто пишу одну часть кода. 

...
cov = np.dot(A, A.T)
samps2 = np.random.multivariate_normal([0]*ndim, cov, size=nsamp)
print(samps2)
names = ["x%s"%i for i in range(ndim)]
labels =  ["x_%s"%i for i in range(ndim)]
samples2 = MCSamples(samples=samps2,names = names, labels = labels, label='Second set')
g = plots.getSubplotPlotter()
g.triangle_plot([samples2], filled=True)

Это не проблема.График составлен с использованием данных, поступающих с samps2.Чтобы увидеть, что такое samps2, мы делаем print(samps2) и видим: 

[[-0.11213986 -0.0582685 ]
 [ 0.20346731  0.25309022]
 [ 0.22737737  0.2250694 ]
 [-0.09544588 -0.12754274]
 [-1.05491483 -1.15432073]
 [-0.31340717 -0.36144749]
 [-0.99158936 -1.12785124]
 [-0.5218308  -0.59193326]
 [ 0.76552123  0.82138362]
 [ 0.65083618  0.70784292]]

У меня вопрос, хочу ли я прочитать эти данные из файла txt.что я должен делать?

Спасибо.

1 Ответ

0 голосов
/ 11 октября 2018

Есть несколько способов.Что приходит мне в голову:

обычный питон: 

data = []
with open(filename, 'r') as f:
    for line in f:
        data.append([float(num) for num in line.split()])

numpy: 

import numpy as np
data = np.genfromtxt(filename, ...)

панд: 

import pandas as pd
df = pd.read_table(filename, sep='\s+', header=None)
...