Я пытаюсь сделать ограничивающую рамку на сегментации.В настоящее время я использую код:
pred =np.array(np.greater(model.predict(img), 0.6), dtype=np.uint8).squeeze()
rgnprops = measure.regionprops(pred)[0]
x1, y1, x2, y2 = rgnprops.bbox
, где я установил 0,6 в качестве порога, при изменении порога оценка IOU отличается от изображения к изображению.Этот метод не эффективен, чтобы получить коробки от него.Есть ли другой способ справиться с этим?