Из конды создай файл require.txt для pip3 - PullRequest
Новая
       7

Из конды создай файл require.txt для pip3

0 голосов
/ 09 июня 2018

Привет. Обычно я использую conda для управления своей средой, но сейчас я работаю над проектом, который требует немного больше мощности, чем мой ноутбук.Поэтому я пытаюсь использовать рабочие станции моего университета, на которых установлены новые Intel Xeons.Но у меня нет прав администратора, а на рабочей станции нет conda, поэтому я вынужден работать с virtualenv и pip3.

Как мне сгенерировать requirements.txt из conda, который будет работать с pip3 и venv? 

conda list -e > requirements.txt

не генерирует совместимый файл: 

= is not a valid operator. Did you mean == ?

Вывод conda: 

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: osx-64
certifi=2016.2.28=py36_0
cycler=0.10.0=py36_0
freetype=2.5.5=2
icu=54.1=0
libpng=1.6.30=1
matplotlib=2.0.2=np113py36_0
mkl=2017.0.3=0
numpy=1.13.1=py36_0
openssl=1.0.2l=0
pip=9.0.1=py36_1
pyparsing=2.2.0=py36_0
pyqt=5.6.0=py36_2
python=3.6.2=0
python-dateutil=2.6.1=py36_0
pytz=2017.2=py36_0
qt=5.6.2=2
readline=6.2=2
scikit-learn=0.19.0=np113py36_0
scipy=0.19.1=np113py36_0
setuptools=36.4.0=py36_1
sip=4.18=py36_0
six=1.10.0=py36_0
sqlite=3.13.0=0
tk=8.5.18=0
wheel=0.29.0=py36_0
xz=5.2.3=0
zlib=1.2.11=0

Я думал, что просто вручную изменил бы все = на ==, но на выходе conda есть два =.Какой из них изменить?Конечно, есть более простой способ?

РЕДАКТИРОВАТЬ: pip freeze > requirements.txt дает: 

certifi==2016.2.28
cycler==0.10.0
matplotlib==2.0.2
matplotlib-venn==0.11.5
numpy==1.13.1
pyparsing==2.2.0
python-dateutil==2.6.1
pytz==2017.2
scikit-learn==0.19.0
scipy==0.19.1
six==1.10.0

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 13 августа 2019

На всякий случай, если кто-то хочет создать файл require.txt из существующего проекта в conda, используйте следующую команду:

  • Перейдите в среду своего проекта conda activate <env_name>

  • conda list предоставляет вам список пакетов, используемых для среды

  • conda list -e > requirements.txt сохранить всю информацию о пакетах в вашей папке

  • conda env export > <env_name>.yml

  • pip freeze

0 голосов
/ 10 июня 2018

После обсуждения я хотел бы отметить, что вы можете увидеть некоторое разделение ролей pip и conda.

pip - стандартный менеджер пакетов, он делает одну вещь и делает это хорошо.requirements.txt может быть сгенерировано в одной среде и установлено pip в новой среде.

Теперь есть вывод conda: вы по праву фиксируете их комментарий, в котором говорится ', мы сгенерировали этот список библиотек для работы с conda' .Обратите внимание, что сам Python находится в списке conda и (правильно) не в requirements.txt.conda реплицирует собственную установку, поэтому ее список библиотек длиннее и содержит сам Python.

pip создает список пакетов, которые были установлены поверх стандартной библиотеки, чтобы создать пакет, который вы написали.Работа.Надеюсь, что это помогает различать два.

Также pipenv - это более новый инструмент, который может выполнять как виртуальную среду, так и управление пакетами.

...