Как правильно обрабатывать ошибки при запуске гибридной модели для сгруппированного временного ряда?продолжайте получать ошибку ниже Ошибка в том случае, если (сезонно) {: пропущено значение, где требуется ИСТИНА / ЛОЖЬ
Испытано безопасно и возможно
demandfcast <- safely(forecast(object = x,
h = 12,
method = "tdfp",
lambda = "auto",
keep.fitted = TRUE,
FUN = function(i) hybridModel(i,
models = "aefnst",
verbose = FALSE
)
))
Ожидаемые результаты - пропустить временные ряды, которые вызывают ошибку иперейти к следующей итерации.