Прогноз с гибридной моделью пропустить итерацию с ошибками

Question

Как правильно обрабатывать ошибки при запуске гибридной модели для сгруппированного временного ряда?продолжайте получать ошибку ниже Ошибка в том случае, если (сезонно) {: пропущено значение, где требуется ИСТИНА / ЛОЖЬ

Испытано безопасно и возможно

demandfcast <- safely(forecast(object  = x,
                        h       = 12,
                        method  = "tdfp",
                        lambda = "auto",
                        keep.fitted = TRUE,
                        FUN = function(i) hybridModel(i,
                                                      models = "aefnst",
                                                      verbose = FALSE
                                                      )
))

Ожидаемые результаты - пропустить временные ряды, которые вызывают ошибку иперейти к следующей итерации.