Я обучил модель фильтрации спама. Я получаю матрицу путаницы с этой строкой кода
tn, fp, fn, tp= confusion_matrix(targets, predictions).ravel()
метки классификации помещаются в список следующим образом:
targets = test_set['S'].values
S значенияклассификационные ярлыки для каждого письма
, и это результаты
Я не уточняю в какой момент, какой класс положительный и какойодин отрицательный .. как я узнаю, что есть (спам считается положительным классом)?