Я хотел бы знать, в каком методе можно найти лучшие параметры в моей задаче. Стоит ли мне присматривать за Монте-Карло?
Моя проблема:
Я хочу проверить несколько параметров в модели ( Нелинейный в реальности ), который может максимизировать показатель.
Простойпример (in)
l1=[1,2,3,4,5]
l2=[5,6,7,8]
1<=x1<=2
1<=x2<=2
m=np.min(l1) * x1 - np.min(l2) * x2
Я хочу найти значение x1, x2, которое может максимизировать m, не используя математику , но пробуя числа от 1 до 2 нашаг 0,1.(Ответ, очевидно, x1: 2, x2: 1)
Во-первых, как я могу написать код?
Во-вторых, это проблема симуляции Монте-Карло?
Спасибо!