Как получить ключ раздела или другие столбцы, когда в KSQL используется «group by»? - PullRequest
Новая
       16

Как получить ключ раздела или другие столбцы, когда в KSQL используется «group by»?

0 голосов
/ 18 февраля 2019

Обычно я пытаюсь получить все столбцы, когда использую выражение group by в своем запросе.

Создание потока из темы 

CREATE STREAM events_stream \
      ( \
     account VARCHAR, \
     event_id VARCHAR, \
     user_name VARCHAR, \
     event_name VARCHAR, \
     source VARCHAR, \
     message VARCHAR, \
     timestamp STRUCT<iMillis INTEGER>) \
    WITH (KAFKA_TOPIC='console_failure', VALUE_FORMAT='JSON');

создание таблицы из потока выше. 

ksql> CREATE TABLE events_table AS \
      SELECT source, count(*) \
      FROM events_stream \
      WINDOW TUMBLING (SIZE 60 SECONDS) \
      WHERE account = '1111111111' \
                  GROUP BY source \
                  HAVING count(*) > 3;

Создание этого сообщения 4 раза. 

ip="10.10.10.10"

data = {
        "account": "1111111111",
        "event_id": "4cdabe46-690d-494a-a37e-6e455781d8b4",
        "user_name": "shakeel",
        "event_name": "some_event",
        "source": "127.0.0.1",
        "message": "message related to event",
        "timestamp": {
            "iMillis": 1547543309000
             }
        }

producer.send('console_failure', key='event_json', value=dict(data)

Это работает, как и ожидалось!Но как получить другие поля (например, user_name, message и т. Д.) Для сопоставленного результата? 

ksql> select * from events_table;
1550495772262 | 10.10.10.10 : Window{start=1550495760000 end=-} | 10.10.10.10 | 4
ksql>

После использования я понимаю, что, возможно, мы не можем получить другие столбцы при использовании оператора group by. 

ksql> CREATE TABLE events_table1 AS \
>      SELECT source, event_id, \
>               count(*) \
>     FROM events_stream \
>     WINDOW TUMBLING (SIZE 60 SECONDS) \
>      WHERE account = '1111111111' \
>                  GROUP BY source \
>                  HAVING count(*) > 3;
Group by elements should match the SELECT expressions.
ksql>

Можем ли мы добиться этого с помощью повторного ввода потока?

После прочтения this Я попытался повторно преобразовать свой поток в поле event_id, но не уверен, как использовать ключ разделав моем group by утверждении.

Ниже приведена ошибка, которую я получаю, когда пытаюсь использовать rekey. 

ksql> CREATE STREAM events_stream_rekey AS SELECT * FROM events_stream PARTITION BY event_id;

 Message
----------------------------
 Stream created and running
----------------------------
ksql>
ksql> SELECT ROWKEY, EVENT_ID FROM events_stream_rekey;
4cdabe46-690d-494a-a37e-6e455781d8b4 | 4cdabe46-690d-494a-a37e-6e455781d8b4
ksql>

ksql> CREATE TABLE  events_table2 AS \
>      SELECT source, \
>               count(*), \
>     WITH (KAFKA_TOPIC='EVENTS_STREAM_REKEY', VALUE_FORMAT='JSON', KEY='event_id'),
>     WINDOW TUMBLING (SIZE 60 SECONDS) \
>      WHERE account = '1111111111' \
>                  GROUP BY source \
>                  HAVING count(*) > 3;
line 1:70: extraneous input 'WITH' expecting {'(', 'NOT', 'NO', 'NULL', 'TRUE', 'FALSE', 'INTEGER', 'DATE', 'TIME', 'TIMESTAMP', 'INTERVAL', 'YEAR', 'MONTH', 'DAY', 'HOUR', 'MINUTE', 'SECOND', 'ZONE', 'CASE', 'PARTITION', 'STRUCT', 'REPLACE', 'EXPLAIN', 'ANALYZE', 'FORMAT', 'TYPE', 'TEXT', 'CAST', 'SHOW', 'TABLES', 'SCHEMAS', 'COLUMNS', 'COLUMN', 'PARTITIONS', 'FUNCTIONS', 'FUNCTION', 'ARRAY', 'MAP', 'SET', 'RESET', 'SESSION', 'DATA', 'IF', '+', '-', '*', STRING, BINARY_LITERAL, INTEGER_VALUE, DECIMAL_VALUE, IDENTIFIER, DIGIT_IDENTIFIER, QUOTED_IDENTIFIER, BACKQUOTED_IDENTIFIER}

Сведения о версии KSQL: CLI v5.1.0, Server v5.1.0

-------------------------- ШАГИ ДЛЯ ВОСПРОИЗВОДСТВА --------------------------

Сценарий производителя : Этот сценарий сгенерирует 4 сообщения менее чем за 30 секунд. 

import time
import uuid
from kafka import KafkaProducer
from json import dumps

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                         value_serializer=lambda x:
                         dumps(x).encode('utf-8'))

for i in range(1, 5):
    time.sleep(1)
    data = {
        "account": "1111111111",
        "event_id": str(uuid.uuid4()),
        "user_name": "user_{0}".format(i),
        "event_name": "event_{0}".format(i),
        "source": "10.0.9.1",
        "message": "message related to event {0}".format(i),
        "timestamp": {
            "iMillis": int(round(time.time() * 1000))
        }
    }
    time.sleep(2)
    producer.send('testing_topic', value=data)

Вкл. использование сообщений из testing_topic (с использованием обычного потребительского сценария). 

{'account': '1111111111', 'event_id': 'c186ba8a-2402-428a-a5d8-c5b8279e14af', 'user_name': 'user_1', 'event_name': 'event_1', 'source': '10.0.9.1', 'message': 'message related to event 1', 'timestamp': {'iMillis': 1551296878444}}
{'account': '1111111111', 'event_id': '4c45bff7-eb40-48a8-9972-301ad24af9ca', 'user_name': 'user_2', 'event_name': 'event_2', 'source': '10.0.9.1', 'message': 'message related to event 2', 'timestamp': {'iMillis': 1551296881465}}
{'account': '1111111111', 'event_id': '4ee14303-e6d1-4847-ae3d-22b49b3ce6eb', 'user_name': 'user_3', 'event_name': 'event_3', 'source': '10.0.9.1', 'message': 'message related to event 3', 'timestamp': {'iMillis': 1551296884469}}
{'account': '1111111111', 'event_id': '3c196ac5-9559-4269-bf51-95b78ce4ffcb', 'user_name': 'user_4', 'event_name': 'event_4', 'source': '10.0.9.1', 'message': 'message related to event 4', 'timestamp': {'iMillis': 1551296887472}}

Ожидаемый результат : если сообщения содержат одинаковый адрес source в течение 30 секунд после времени окназа то же самое account тогда яхочу получить следующие немедленные полные сообщения (4-е сообщение в моем случае, как показано ниже).Можно ли это сделать с помощью KSQL? 

{'account': '1111111111', 'event_id': '3c196ac5-9559-4269-bf51-95b78ce4ffcb', 'user_name': 'user_4', 'event_name': 'event_4', 'source': '10.0.9.1', 'message': 'message related to event 4', 'timestamp': {'iMillis': 1551296887472}}

Ответы [ 2 ]

0 голосов
/ 19 февраля 2019

В дополнение к ответу Робина эта ошибка: 

line 1:70: extraneous input 'WITH' expecting {'(', 'NOT', 'NO', 'NULL', 'TRUE', 'FALSE', 'INTEGER', 'DATE', 'TIME', 'TIMESTAMP', 'INTERVAL', 'YEAR', 'MONTH', 'DAY', 'HOUR', 'MINUTE', 'SECOND', 'ZONE', 'CASE', 'PARTITION', 'STRUCT', 'REPLACE', 'EXPLAIN', 'ANALYZE', 'FORMAT', 'TYPE', 'TEXT', 'CAST', 'SHOW', 'TABLES', 'SCHEMAS', 'COLUMNS', 'COLUMN', 'PARTITIONS', 'FUNCTIONS', 'FUNCTION', 'ARRAY', 'MAP', 'SET', 'RESET', 'SESSION', 'DATA', 'IF', '+', '-', '*', STRING, BINARY_LITERAL, INTEGER_VALUE, DECIMAL_VALUE, IDENTIFIER, DIGIT_IDENTIFIER, QUOTED_IDENTIFIER, BACKQUOTED_IDENTIFIER}

относится к тому факту, что ваше предложение WITH находится не в том месте.Правильный шаблон: 

CREATE TABLE <table name> WITH(...) AS SELECT ...

Что бы сделать ваше заявление: 

ksql> CREATE TABLE events_table2
>     WITH (KAFKA_TOPIC='EVENTS_STREAM_REKEY', VALUE_FORMAT='JSON', KEY='event_id'),
>     AS
>     SELECT source, count(*),
>     WINDOW TUMBLING (SIZE 60 SECONDS)
>      WHERE account = '1111111111'
>                  GROUP BY source
>                  HAVING count(*) > 3;
0 голосов
/ 19 февраля 2019

Само сообщение фактически говорит вам о проблеме :)

Группировка по элементам должна соответствовать выражениям SELECT.

Итак, у вас есть sourceв и SELECT и GROUP BY: 

ksql> SELECT source, count(*) \
>      FROM events_stream \
>      WINDOW TUMBLING (SIZE 60 SECONDS) \
>      WHERE account = '1111111111' \
>                  GROUP BY source \
>                  HAVING count(*) > 3;
127.0.0.1 | 4
^CQuery terminated

Чтобы добавить другие столбцы, обязательно добавьте их также в SELECT: 

ksql> SELECT source, event_id, count(*) \
>      FROM events_stream \
>      WINDOW TUMBLING (SIZE 60 SECONDS) \
>      WHERE account = '1111111111' \
>                  GROUP BY source, event_id \
>                  HAVING count(*) > 3;
127.0.0.1 | 4cdabe46-690d-494a-a37e-6e455781d8b4 | 4

Отредактируйте, чтобы ответить на ваш обновленный вопрос :

Я не думаю, что это можно [легко] сделать в SQL (или KSQL).Вы могли бы достичь чего-то подобного, включив метку времени в агрегированную операцию, например: 

CREATE TABLE source_alert AS \
SELECT source, COUNT(*), MAX(timestamp) \
FROM event_stream WINDOW TUMBLING (SIZE 60 SECONDS) \
GROUP BY `source` \
HAVING COUNT(*)>1

, а затем взять полученную таблицу и присоединиться к потоку событий: 

SELECT * \
 FROM event_stream e \
      INNER JOIN \
      source_alert a ON e.source=a.source \
WHERE e.timestamp=a.timestamp

Я не пробовал это, но в принципе, это может привести вас туда, куда вы хотите.

...