Scatter plots matplotlib: работа с пандами datetime в качестве индекса

Question

Для некоторой справочной информации я хотел бы создать точечную диаграмму разных фреймов данных (каждый фрейм данных считывался из csv), где значение x - это дата, а значение y - это уровень воды.

Я пытался понять, как я могу построить точечный график, если значение x - это дата или индекс.Попробовав несколько вариантов, я чувствую, что это «лучшая» ошибка, которую я до сих пор получил:

    KeyError: "None of [DatetimeIndex(['2017-11-04 00:00:00',    
    '2017-11-04 01:00:00',\n ... '2018-02-26 11:00:00', '2018-02-26 
    12:00:00'],\n dtype='datetime64[ns]', name='date', length=2749, 
    freq=None)] are in the [columns]" .   

Я импортирую свои данные из файла CSV, который выглядит примерно так:

    date,               level
    2017-10-26 14:00:00, 700.1
    2017-10-26 15:00:00, 500.5
    2017-10-26 16:00:00, NaN
               ...

И я читаю в файле примерно так:

df = pd.read_csv("data.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df.set_index('date', inplace=True)
df = df.loc['2017-11-04 00:00:00':]

Тогда это моя попытка построить график рассеяния:

ax = df.plot()
ax1 = df.plot(kind='scatter', x=df.index, y='level', color='r')

# ... my other dataframes I'd like to plot on the same graph...

Я только начал использовать панд, поэтому извиняюсь за отсутствие понимания.Я возился с различными способами импорта csv (sep='\s*,\s*' была одна попытка), но безрезультатно.Я был бы очень признателен за любые советы, спасибо.

Редактировать: Более подробный код

data1.csv:

date,level
2017-10-26 14:00:00,500.1
2017-10-26 15:00:00,600.5
2017-10-26 16:00:00,NaN
2017-10-26 17:00:00,NaN
2017-10-26 18:00:00,NaN
2017-10-26 19:00:00,600.5
2017-10-26 20:00:00,600.5
2017-10-26 21:00:00,700.0
2017-10-26 22:00:00,700.0

data2.csv:

date,level
2017-10-26 15:00:00,600.5
2017-10-26 16:00:00,NaN
2017-10-26 17:00:00,NaN
2017-10-26 18:00:00,NaN
2017-10-26 19:00:00,600.5
2017-10-26 20:00:00,600.5
2017-10-26 21:00:00,900.0
2017-10-26 22:00:00,900.0
2017-10-26 23:00:00,NaN

код:

import pandas as pd
import warnings
import matplotlib.pyplot as plt
warnings.filterwarnings("ignore")
plt.style.use('fivethirtyeight')

df = pd.read_csv("data1.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df.set_index('date', inplace=True)
df = df.loc['2017-10-26 15:00:00':]

df2 = pd.read_csv("data2.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df2.set_index('date', inplace=True)
df2 = df2.loc[:'2017-10-26 22:00:00']

ax1 = df.plot(kind='scatter', x='date', y='level', color='r')
ax2 = df2.plot(kind='scatter', x='date', y='level', color='g',      ax=ax1)

plt.show()

Answer 1

В случае, если кто-то столкнется с той же проблемой, я нашел обходной путь, как описано здесь: pandas scatter plotting datetime

Я только что добавил style='o', как показано ниже:

df = pd.read_csv("data1.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df.set_index('date', inplace=True)
df = df.loc['2017-10-26 15:00:00':]
ax = df.plot(style='o')

df2 = pd.read_csv("data2.csv", parse_dates=['date'],sep='\s*,\s*')
df2.set_index('date', inplace=True)
df2 = df2.loc[:'2017-10-26 22:00:00']
df2.plot(ax=ax,style='o')

plt.show()