RabbitMQ низкая производительность при большом количестве очередей - PullRequest
Новая
       33

RabbitMQ низкая производительность при большом количестве очередей

0 голосов
/ 13 декабря 2018

У нас есть проект, основанный на микросервисной архитектуре (шаблон RPC).Использование торнадо + пика.Для каждого командного работника создается очередь с идентификатором команды для маршрутизации результата обратно.С ростом количества очередей наша производительность падает.Становится невозможным работать около 50 RPS (слишком большая задержка между запросом пользователя и рабочим ответом).У нас была такая же проблема с nameko (nameko почти идентично нашей реализации).Код: обработчик торнадо 

class DoNothingHandler(RequestHandler, GetRequestArgsMixin):
"""
Для нагрузочных тестов.
"""

@timed
@result_decorator
@coroutine
def get(self):
    args = self.post_args_dict()
    connector = yield UserServiceConnector.get_instance()
    result = yield connector.execute_command(commands.DoNothing, args)
    return result

служебный соединитель 

class NamekoServiceConnector(AbstractServiceConnector):

@classmethod
@coroutine
def get_instance(cls) -> 'NamekoServiceConnector':
    if not cls._instance:
        cls._instance = cls()
    raise Return(cls._instance)

def __init__(self, command):
    self.config = {"AMQP_URI":""}
    self.commands = command

@coroutine
def execute_command(self, command_name: str, args: dict = None):
    with ClusterRpcProxy(self.config) as cluster_rpc:

        hello_res = cluster_rpc.greeting_service.hello.call_async(args)
        result = hello_res.result()
        logger.info(f"Got result {result}")
        command_result = AbstractResult(result=result)
        raise Return(command_result)

тестовый рабочий 

from nameko.rpc import rpc

класс GreetingService: name = "reeting_service "

@rpc
def hello(self, id):
    return id

Мы протестировали его с помощью сообщений на основе Redis.И работает нормально до 400 RPS.Что мы делаем не так?Может быть, нам нужна другая система обмена сообщениями для шаблона RPC?Хотел получить 500+ RPS стабильной работы

...