Как преобразовать список в массив, когда список имеет пустой массив

Question

У меня есть список

A = [np.array([-25.2]), np.array([20.2]), np.array([15.3]), 
     np.array([]), np.array([]), np.array([-17.5]), np.array([19.3])]

Как видите, в списке есть пустые массивы.Когда я использую:

A1 = np.array(A)

, это делает его объектом, который я не могу открыть в шпионе.И если я использую:

A2 = np.concatenate(A1).astype(None)

, это делает его массивом, но отменяет пустой массив.Как мне преобразовать его в обычный массив, сохранив также пустой массив.

Answer 1

Это зависит от того, что вы хотите иметь вместо пустых массивов.Массив numpy должен иметь тот же тип, поэтому вы не можете просто иметь пустой.Вы можете заполнить NaN или нулями и т. Д.

Кроме того, у вас нет выбора, кроме как циклически проходить по массиву.

k = [None] * len(a)
for i,x in enumerate(a):
    if len(x) == 0:
        k[i] = np.nan
    else:
        k[i] = x

a = np.asarray(k, dtype=float)

Я предлагаю вам взглянуть на то, что генерирует ваш aмассив в первую очередь и исправить это, чтобы у вас не было пустых массивов.