Я пытаюсь запустить несколько глубокого изучения сценариев python / tenorflow на 32-вычислительном экземпляре Google vCPU.Экземпляр был создан следующим образом:
gcloud compute instances create dl-trainer \
--zone us-central1-b --image-family tf-latest-cpu \
--image-project deeplearning-platform-release \
--machine-type n1-highcpu-32 --preemptible
По какой-то причине все сценарии python / tenorflow выполняются на двух из 32 виртуальных ЦП (vCPU # 0 и # 16)
Iпробовал ту же настройку, используя стандартное изображение Google Compute.В этом случае нагрузка была равномерно распределена между виртуальными ЦП.Я пытаюсь изображение tf-latest-cpu, чтобы ускорить процесс.