Если у вас есть точки данных, то подгоните к данным регрессионную модель , а затем добавьте «шум» в модель так, как требует модель, чтобы представить ошибку в модели.Например, модель линейной регрессии в конце содержит член ошибки, который является нормально распределенным числом (x ~ N(0, err)
, где стандартное отклонение err
- это среднеквадратическая ошибка).Другие регрессионные модели могут иметь разные термины ошибок в виде случайных чисел.