Я хотел бы найти некоторые статистические операции, такие как среднее значение, медиана, стандартное отклонение и дисперсия из большого набора данных (.mat).Допустим, он содержит 1000 * 1.
Здесь, мы хотели бы найти для каждых 10 строк найти среднее и медиану и т. Д. И сохранить его в новом столбце.то есть
1 to 10 rows has mean value is x.
2 to 11 rows has mean then value is x.
....................................................
...................................................
untill 989 to 999 mean value is x.
last row(1000) is eleiminated.
аналогично медиане, стандартному значению и т. д., эти значения сохраняются в col1 (среднее значение);col2 (медиана), col3 (отклонение) и col4 (стандартное отклонение).Я могу решить эти функции для всего моего набора данных.Но здесь каждый раз, когда индекс увеличивается на 1 в обоих направлениях!
если я напишу среднее, медиану ... функции в самом цикле FOR или отдельно.Можете ли вы привести мне какой-нибудь пример !!!
Это мой код !!!Но не везет в вывод.
mat1 = scipy.io.loadmat('E:\PythonPr\DeepLearningPr\zerosnmri.mat')
mat2 = scipy.io.loadmat('E:\PythonPr\DeepLearningPr\zerosnmriattack.mat') #
#Feature selection
def mean(values):
length = len(values)
total_sum = 0
for i in range(length):
total_sum += values[i]
total_sum = sum(values)
avg = total_sum*1.0/length
return avg
n = np.mean(mat1)
#print(n)
m = statistics.variance(mat2)
#print(m)
def stanDev (values):
length = len(values)
m = mean(values)
total_sum = 0
for i in range(length):
total_sum += (values(i)-m)**2
under_root = total_sum*1.0/length
Уже проверено в стеке портала.Но я не нашел увеличенных в обе стороны и не нашел этих возможностей.Пожалуйста, помогите мне.