ML.NET C # Как получить список прогнозируемых выходных групп сотрудников?

Question

Есть ли способ вывода сгруппированных элементов с использованием алгоритма прогнозирования и кластеризации?Вот пример, у меня есть список из 50 сотрудников, и я хочу распределить их по 10 группам, предсказав, какие сотрудники лучше всего подходят для совместной работы в группе, а затем вывести эти 5 групп по 10 сотрудников в каждой.

элементы, которые будут использоваться для прогнозирования, будут (

опыт работы от 1 до 10 лет, легко работать с оценкой «да» или «нет»). Визуальный ученик - не визуальный ученик, и если работник быстроученик или нет, заранее спасибо :))

Answer 1

Вывод прост.

Просто напечатайте идентификаторы.

Однако я сомневаюсь, что вы сможете просто вычислить разделы, которые вы объяснили.Конечно, не с кластеризацией: он объединит похожих объектов вместе, а не создаст группы по 10, каждая из которых "соберется хорошо" (однако подтверждение может определить это).У вас все еще есть группа с 3 квалифицированными старшими, одна с 10 квалифицированными юниорами, другая с 36 некомпетентными неквалифицированными без опыта, и одна, содержащая только остроконечного босса (старшего, но неквалифицированного) и т. Д.

Итаксложность не в выводе.