Проверка достоверности отсчетов в двух группах в R - PullRequest
Новая
       18

Проверка достоверности отсчетов в двух группах в R

0 голосов
/ 11 октября 2018

Я хотел бы сравнить количество отсчетов (counts) двух групп (A и B) за данный интервал времени в секундах (interval), чтобы проверить

а.) если существует значительная разница между группами по общему количеству подсчетов

б.) если существует значительная разница в подсчетах между группами «А» и «В» за данный разинтервал .

Я даже не уверен, какой тест мне следует использовать (например, Chi-тест, t-тест или другое), но также и как преобразовать фрейм данных, чтобы выполнить его в R.

Это мой фиктивный пример:

Переменные: 

group      <-  c("A","A","A","A","B","B","B","B")
interval   <-  c("30","60","90","120","30","60","90","120")
counts     <-  c(72,57,38,32,108,46,70,55)

Фрейм данных 

df <-  data.frame(group,interval,counts)
df

Как советовали в комментариях под моим постом, я поиграл сследующий код из «Анализа повторных измерений» (см. LINK ), но я почти уверен, что с ним что-то не так: 

   ## Convert variables to factor
  demo1 <- within(df, {
  group <- factor(group)
  time <- factor(interval, levels = c("30", "60", "90","120"))})                                       
  par(cex = .6)

  with(demo1, interaction.plot(time, group, counts,
  ylim = c(0,108), lty= c(1, 12), lwd = 3,
  ylab = "counts", xlab = "time", trace.label = "group"))

  demo1.aov <- aov(counts ~ group * time + Error(counts), data = demo1)
  summary(demo1.aov)
...