Он рассчитывает общее количество пропущенных значений в каждом столбце кадра данных - PullRequest
0 голосов
/ 11 октября 2018

Чтобы рассчитать общее количество пропущенных значений в каждом столбце кадра данных, мы используем

df.isnull().sum(axis=0)

, а для вычисления общего количества пропущенных значений в каждой строке кадра данных мы используем

df.isnull().sum(axis=1)

Это нелогично, поскольку ось = 0 для строк, а ось = 1 для столбцов.Учитывая также, что мы используем axis = 1, как показано ниже, для удаления столбцов

df = df.drop([]'BuildingArea','YearBuilt','CouncilArea'], axis=1)

Любая помощь будет оценена, поскольку я застрял с этим пониманием.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...