Установка двоичных файлов TensorFlow с поддержкой AVX, FMA, SSE для Python 3.6 и TF 1.12..0 - PullRequest
0 голосов
/ 19 февраля 2019

Я бы хотел установить версию TF, поддерживающую правильное расширение ЦП, для повышения производительности.

После этого инструкции и этого репо, я не могу найти подходящий дистрибутив, поддерживающий Python 3.6 и TF 10.12.0

Спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 20 февраля 2019

Вы можете найти сборку по внешним ссылкам, которая должна удовлетворять всем вашим требованиям здесь .Из самого репо, который вы связали, в разделах Внешние ссылки указан список, поддерживающий TF 1.12.0, ЦП, MacOS Mojave, Python 3.6.0, FMA, AVX, AVX2, SSE4.1., SSE4.2.

Если по какой-то причине у вас это не сработает, потребуется дополнительная информация.Однако в этом случае, поскольку это единственная сборка, которая напоминает то, что вы просили, вероятно, потребуется полная сборка с bazel.Однако для конкретных флагов в bazel build, если вы не можете позволить себе использовать значение по умолчанию -march=native, которое оптимизирует все флаги, доступные на вашем процессоре, вы можете проверить, какие конкретные флаги вам нужны из gcc инструкция .

...