Да, чтобы рассчитать AUC, вам необходимо иметь прогнозируемые вероятности.AUC - площадь под кривой ROC.Чтобы построить ROC-кривую, вам нужно рассчитать истинную положительную скорость и ложную положительную скорость для разных порогов принятия решения - и чтобы использовать разные пороги принятия решения, вы должны иметь вероятности в качестве результата вашей модели (потому что нет смысла применять порог кдвоичная метка 0 или 1.) Для получения дополнительной информации о том, как рассчитать AUC, когда использовать AUC, а также о сильных и слабых сторонах AUC в качестве показателя производительности, вы можете прочитать в этой статье .