Я должен сохранить и загрузить модель keras в java, а затем подумал, что смогу использовать DL4J.Проблема в том, что когда я сохраняю свою модель, на ней нет слоя Embedding с собственным весом.У меня та же проблема с перезагрузкой модели в keras, но в этом случае я могу создать ту же архитектуру и загрузить только вес моей модели.
В частности, я начинаю с такой архитектуры:
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
embedding_1 (Embedding) (None, 300, 300) 219184200
_________________________________________________________________
lstm_1 (LSTM) (None, 300, 256) 570368
_________________________________________________________________
dropout_1 (Dropout) (None, 300, 256) 0
_________________________________________________________________
lstm_2 (LSTM) (None, 128) 197120
_________________________________________________________________
dropout_2 (Dropout) (None, 128) 0
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense) (None, 2) 258
=================================================================
И после сохранения и загрузки я получаю это (как в keras, так и в DL4J):
Layer (type) Output Shape Param #
=================================================================
embedding_1 (Embedding) (None, None, 300) 219184200
_________________________________________________________________
lstm_1 (LSTM) (None, None, 256) 570368
_________________________________________________________________
dropout_1 (Dropout) (None, None, 256) 0
_________________________________________________________________
lstm_2 (LSTM) (None, 128) 197120
_________________________________________________________________
dropout_2 (Dropout) (None, 128) 0
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense) (None, 2) 258
=================================================================
Есть решение или способ обойти это в Java?1) Можно ли сохранить и правильно загрузить структуру и вес в кератах?
2) возможно ли создать модель такого типа в Java с DL4J или другой библиотекой?
3) возможно ли реализовать слово преобразования для встраивания в функцию, а затем передать нейронной сети вход, ранее преобразованный в встраивание?
4) Можно ли загрузить веса в слое встраивания в Java с помощью DL4J?
Это код моей сети:
sentence_indices = Input(shape=input_shape, dtype=np.int32)
emb_dim = 300 # embedding di 300 parole in italiano
embedding_layer = pretrained_embedding_layer(word_to_vec_map, word_to_index, emb_dim)
embeddings = embedding_layer(sentence_indices)
X = LSTM(256, return_sequences=True)(embeddings)
X = Dropout(0.15)(X)
X = LSTM(128)(X)
X = Dropout(0.15)(X)
X = Dense(num_activation, activation='softmax')(X)
model = Model(sentence_indices, X)
sequentialModel = Sequential(model.layers)
Заранее спасибо.