Использование операторов if для фильтрации данных?

Question

Допустим, у меня есть документ Excel в следующем формате.Я читаю вышеупомянутый документ Excel с пандами и строю графики, используя matplotlib и numpy.Все отлично!

Buttttt ..... Я не хочу больше ограничений.Теперь я хочу ограничить свои данные, чтобы сортировать только по определенным зенитным и азимутальным углам.Более конкретно: я хочу, чтобы зенит был только между 30 и 90, и я хотел только азимут, когда он между 30 и 330

Air Quality Data
Azimuth Zenith    Ozone Amount
230    50         12   
0      81         10    
70     35         7
110    90         17
270    45         23
330    45         13
345    47         6
175    82         7
220    7          8

Это пример того типа ограничений, который я ищу.

 Air Quality Data
Azimuth Zenith    Ozone Amount
230    50         12   
70     35         7
110    90         17
270    45         23
330    45         13
175    82         7

Вот мой код:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

P_file = file1
out_file = file2
out_file2 = file3

data = pd.read_csv(file1,header=None,sep=' ')
df=pd.DataFrame(data=data)
df.to_csv(file2,sep=',',header = [19 headers. The three  that matter for this question are 'DateTime', 'Zenith', 'Azimuth', and 'Ozone Amount'.]
df=pd.read_csv(file2,header='infer')
mask = df[df['DateTime'].str.contains('20141201')] ## In this line I'm sorting for anything containing the locator for the given day.
mask.to_csv(file2) ##I'm now updating file 2 so that it only has the data I want sorted for.
data2 = pd.read_csv(file2,header='infer')
df2=pd.DataFrame(data=data2)

def tojuliandate(date):
   return.... ##give a function that changes normal date of format %Y%m%dT%H%M%SZ to julian date format of %y%j
def timeofday(date):
    changes %Y%m%dT%H%M%SZ to %H%M%S for more narrow views of data

df2['Time of Day'] = df2['DateTime'].apply(timeofday)
df2.to_csv(file2) ##adds a column for "timeofday" to the file

Итак, на данный момент это весь код, который входит в создание CSV, который я хочу отсортировать.Как мне поступить с сортировкой

'Zenith' and 'Azimuth' 

Если бы они соответствовали критериям, указанным выше?

Я знаю, что мне понадобятся операторы для этого.Я попробовал что-то подобное, но это не сработало, и я искал немного помощи:

Answer 1

df[(df["Zenith"]>30) & (df["Zenith"]<90) & (df["Azimuth"]>30) & (df["Azimuth"]<330)]

В основном дубликат Эффективный способ применения нескольких фильтров к пандам DataFrame или Series

Answer 2

Вы можете записать в файл только те записи данных, которые соответствуют вашим граничным условиям

# replace the line df.to_csv(...) in your example with
df[((df['Zenith'] >= 3) & (df['Zenith'] <= 90)) and 
   ((df['Azimuth'] >= 30) & (df['Azimuth'] <= 330))].to_csv('my_csv.csv')

Answer 3

Использование pd.DataFrame.query:

df_new = df.query('30 <= Zenith <= 90 and 30 <= Azimuth <= 330')

print(df_new)

   Azimuth  Zenith  OzoneAmount
0      230      50           12
2       70      35            7
3      110      90           17
4      270      45           23
5      330      45           13
7      175      82            7

Answer 4

Вы можете использовать ряд между :

df[(df['Zenith'].between(30, 90)) & (df['Azimuth'].between(30, 330))]

Выход:

   Azimuth  Zenith  Ozone Amount
0      230      50            12
2       70      35             7
3      110      90            17
4      270      45            23
5      330      45            13
7      175      82             7

Обратите внимание, что по умолчанию эти верхняя и нижняя границы являются включающими (inclusive=True).